Question 1

Was versteht man unter Datenethik im Kontext von Data Analytics?

Accepted Answer

Datenethik befasst sich mit den moralischen Prinzipien und Werten beim Umgang mit Daten in analytischen Prozessen. Sie umfasst Fragen zur fairen Datennutzung, Transparenz von Algorithmen und dem Schutz der Privatsphäre betroffener Personen.

Question 2

Welche rechtlichen Grundlagen müssen bei Data Analytics in Deutschland beachtet werden?

Accepted Answer

Die wichtigsten rechtlichen Grundlagen sind die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG). Diese Gesetze regeln die Verarbeitung personenbezogener Daten und definieren Rechte der betroffenen Personen sowie Pflichten der Datenverarbeiter.

Question 3

Was bedeutet Compliance im Bereich Data Analytics?

Accepted Answer

Compliance bedeutet die Einhaltung aller geltenden Gesetze, Vorschriften und internen Richtlinien bei der Datenanalyse. Dazu gehören Datenschutzbestimmungen, Branchenstandards und ethische Grundsätze, um rechtliche Risiken zu vermeiden und Vertrauen zu schaffen.

Question 4

Wie kann Algorithmic Bias vermieden werden?

Accepted Answer

Algorithmic Bias kann durch diverse Trainingsdaten, regelmäßige Überprüfung der Algorithmen und Einbeziehung verschiedener Perspektiven im Entwicklungsteam reduziert werden. Zusätzlich sollten Fairness-Metriken implementiert und die Ergebnisse kontinuierlich auf Diskriminierung überwacht werden.

Question 5

Welche Maßnahmen sind für datenschutzkonforme Analytics erforderlich?

Accepted Answer

Wichtige Maßnahmen umfassen die Pseudonymisierung oder Anonymisierung von Daten, die Implementierung von Privacy-by-Design-Prinzipien und die Dokumentation aller Datenverarbeitungsprozesse. Außerdem müssen Betroffenenrechte wie Auskunft, Berichtigung und Löschung gewährleistet werden.

Data Analytics: Datenethik & Compliance – Regeln, Ethik & Datenschutz

Lernkarten zu Datenethik & Compliance