Question 1

Was ist Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung?

Accepted Answer

Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung bezeichnet den Einsatz von datenanalytischen Verfahren und Tools zur Prüfung von Unternehmensdaten. Dabei werden große Datenmengen systematisch ausgewertet, um Prüfungsrisiken zu identifizieren und die Prüfungsqualität zu erhöhen.

Question 2

Welche Vorteile bietet Data Analytics für Wirtschaftsprüfer?

Accepted Answer

Data Analytics ermöglicht eine vollständige Analyse aller Transaktionen statt nur einer Stichprobe, wodurch Anomalien und Risiken besser erkannt werden. Zudem wird die Prüfungseffizienz gesteigert und die Prüfungsqualität durch datenbasierte Erkenntnisse verbessert.

Question 3

Welche typischen Data Analytics-Tools werden in der Wirtschaftsprüfung eingesetzt?

Accepted Answer

Häufig verwendete Tools sind ACL, IDEA, Tableau, Power BI und spezielle Prüfungssoftware wie TeamMate Analytics. Diese Tools ermöglichen die Datenextraktion, -analyse und Visualisierung von Prüfungsergebnissen.

Question 4

Welche Datentypen werden bei Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung analysiert?

Accepted Answer

Analysiert werden hauptsächlich Finanzdaten wie Buchungssätze, Rechnungen und Zahlungsströme sowie operative Daten wie Personalstammdaten oder Lagerbestände. Auch externe Daten wie Marktpreise oder regulatorische Informationen fließen in die Analyse ein.

Question 5

Welche Herausforderungen gibt es beim Einsatz von Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung?

Accepted Answer

Hauptherausforderungen sind die Datenqualität und -verfügbarkeit, da unvollständige oder fehlerhafte Daten zu falschen Schlüssen führen können. Zusätzlich erfordert der Einsatz spezialisierte IT-Kenntnisse und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.

Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung - Lernkarten

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