Question 1

Was ist ein Data Warehouse und welchen Zweck erfüllt es in Business Intelligence?

Accepted Answer

Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datenbank, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen sammelt, integriert und für Analysezwecke aufbereitet. Es dient als Grundlage für Business Intelligence-Anwendungen und ermöglicht historische Datenanalysen sowie strategische Entscheidungsfindung.

Question 2

Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Tableau?

Accepted Answer

Power BI ist Microsoft's BI-Tool mit starker Integration in die Office-Suite und kosteneffizienter Lizenzierung. Tableau bietet erweiterte Visualisierungsmöglichkeiten und ist besonders für komplexe Datenanalysen geeignet, ist jedoch teurer als Power BI.

Question 3

Welche Vorteile bietet die ETL-Prozessierung in einem Data Warehouse?

Accepted Answer

ETL (Extract, Transform, Load) sorgt für einheitliche Datenqualität durch Bereinigung und Standardisierung der Daten aus verschiedenen Quellen. Dadurch werden konsistente und verlässliche Analysen ermöglicht, da alle Daten in einem einheitlichen Format vorliegen.

Question 4

Wie erstellt man effektive Dashboards in Business Intelligence Tools?

Accepted Answer

Effektive Dashboards sollten nur relevante KPIs enthalten und übersichtlich gestaltet sein. Verwenden Sie aussagekräftige Visualisierungen, vermeiden Sie Informationsüberladung und stellen Sie sicher, dass die wichtigsten Erkenntnisse auf den ersten Blick erkennbar sind.

Question 5

Was versteht man unter Self-Service Business Intelligence?

Accepted Answer

Self-Service BI ermöglicht es Fachbenutzern, eigenständig Berichte und Analysen zu erstellen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Tools wie Power BI und Tableau bieten benutzerfreundliche Oberflächen, mit denen auch Nicht-Techniker Daten analysieren und visualisieren können.

Business Intelligence: Data Warehousing, Power BI, Tableau – Lernkarten

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