Question 1

Was ist die Warteschlangentheorie und wofür wird sie verwendet?

Accepted Answer

Die Warteschlangentheorie ist ein mathematisches Verfahren zur Analyse von Wartesystemen, bei denen Kunden auf Bedienung warten müssen. Sie wird in verschiedenen Bereichen wie Telekommunikation, Verkehrswesen, Produktion und Servicecentern eingesetzt, um Wartezeiten zu optimieren und Ressourcen effizient zu planen.

Question 2

Was bedeutet die Notation M/M/1 im Warteschlangenmodell?

Accepted Answer

M/M/1 beschreibt ein spezifisches Warteschlangenmodell: Der erste Buchstabe M steht für Markov-Prozess (Poisson-Ankunftsprozess), der zweite M für Markov-Bedienzeit (exponentialverteilte Bedienzeit) und die Zahl 1 für einen einzelnen Bediener. Dieses Modell ist das einfachste und am häufigsten verwendete Grundmodell der Warteschlangentheorie.

Question 3

Welche wichtigen Kennzahlen gibt es im M/M/1-Modell?

Accepted Answer

Die wichtigsten Kennzahlen sind: die durchschnittliche Anzahl der Kunden im System (L), die durchschnittliche Wartezeit in der Schlange (Wq), die durchschnittliche Verweilzeit im System (W) und die Auslastung des Systems (ρ). Diese Kennzahlen helfen dabei, die Leistungsfähigkeit des Wartesystems zu bewerten und zu optimieren.

Question 4

Was ist die Verkehrsintensität (ρ) und warum ist sie wichtig?

Accepted Answer

Die Verkehrsintensität ρ ist das Verhältnis von Ankunftsrate (λ) zu Bedienrate (μ), also ρ = λ/μ. Sie muss kleiner als 1 sein, damit das System stabil bleibt, da sonst mehr Kunden ankommen als bedient werden können. Je näher ρ an 1 liegt, desto länger werden die Wartezeiten.

Question 5

Wie berechnet man die durchschnittliche Wartezeit im M/M/1-Modell?

Accepted Answer

Die durchschnittliche Wartezeit in der Schlange berechnet sich mit der Formel Wq = ρ/(μ-λ) = λ/(μ(μ-λ)). Die gesamte Verweilzeit im System ist W = 1/(μ-λ), was der Wartezeit plus der Bedienzeit entspricht.

Warteschlangentheorie einfach erklärt: M/M/1-Modell & Kennzahlen

Lernkarten zu Warteschlangentheorie