Power BI & Tableau lernen: Datenvisualisierung Grundlagen

Power BI ist kostengünstiger und integriert sich nahtlos in die Microsoft-Umgebung, während Tableau fortgeschrittenere Visualisierungsmöglichkeiten und bessere Performance bei großen Datenmengen bietet. Power BI eignet sich besonders für Unternehmen, die bereits Microsoft-Produkte nutzen, während Tableau flexibler bei verschiedenen Datenquellen ist.

Beide Tools unterstützen eine Vielzahl von Datenquellen wie Excel-Dateien, SQL-Datenbanken, Cloud-Services (Azure, AWS), CSV-Dateien und Web-APIs. Power BI hat eine besonders gute Integration mit Microsoft-Produkten wie SharePoint und OneDrive, während Tableau eine breitere Palette an Konnektoren für verschiedene Systeme bietet.

Zunächst müssen die Daten importiert und bereinigt werden, dann werden die relevanten Kennzahlen (KPIs) definiert. Anschließend wählt man passende Visualisierungstypen aus und gestaltet das Dashboard übersichtlich mit Filtern und interaktiven Elementen.

Balken- und Säulendiagramme eignen sich für Vergleiche zwischen Kategorien, Liniendiagramme für Zeitreihen und Trends. Kreisdiagramme zeigen Anteile am Ganzen, während Scatter-Plots Korrelationen zwischen zwei Variablen darstellen.

Reduzieren Sie die Anzahl der Datenzeilen durch Filterung und Aggregation, verwenden Sie effiziente Datenmodelle und vermeiden Sie komplexe Berechnungen in Echtzeit. Außerdem sollten Sie die Anzahl der Visualisierungen pro Dashboard begrenzen und regelmäßig nicht verwendete Datenfelder entfernen.