Hypothesentest erklärt: Nullhypothese & Signifikanzniveau

Die Nullhypothese (H₀) ist eine Annahme über einen Parameter der Grundgesamtheit, die statistisch getestet wird. Sie stellt meist den Status quo dar oder behauptet, dass kein Effekt oder Unterschied existiert. Ziel des Tests ist es, die Nullhypothese entweder zu verwerfen oder beizubehalten.

Das Signifikanzniveau (α) ist die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise zu verwerfen, obwohl sie wahr ist (Fehler 1. Art). Übliche Werte sind 0,05 (5%) oder 0,01 (1%). Es wird vor der Durchführung des Tests festgelegt.

Eine Nullhypothese wird meist mit einem Gleichheitszeichen formuliert, z.B. H₀: μ = 100 oder H₀: μ₁ = μ₂. Sie enthält immer eine spezifische Aussage über den zu testenden Parameter. Die Alternativhypothese (H₁) beschreibt das Gegenteil der Nullhypothese.

Die Nullhypothese wird verworfen, wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau α ist. Alternativ wird sie verworfen, wenn die Teststatistik im kritischen Bereich liegt. Dies bedeutet, dass das Ergebnis statistisch signifikant ist.

Statistische Signifikanz bedeutet, dass ein Ergebnis wahrscheinlich nicht durch Zufall entstanden ist (p < α). Praktische Signifikanz bezieht sich darauf, ob der gefundene Effekt auch in der Realität relevant oder bedeutsam ist. Ein statistisch signifikantes Ergebnis kann praktisch unbedeutend sein.